Простой метод принятия (сложных) решений

Предпринимательство и управление состоит из решений. Качество решений определяет куда идет компания и каких результатов добивается. В жизни то же — мы постоянно принимаем решения и участвуем в микро-сделках. Отсутствие решения — тоже решение, но пассивное. Я воспринимаю этот процесс как реку: тебя куда-то несет, но ты определяешь направление (можно плыть против течения), способ перемещения, людей, которые гребут вместе с тобой и другие переменные. Можно причалить к берегу и созерцать. Река от этого не остановится и не изменит течение. 

Проблема в том, что принимать решения приходится в условиях неопределенности. Далеко не только в бизнесе. Пример — вакцина от коронавируса. (Дисклеймер: вот официальная информация из государственных источников, пожалуйста, принимайте решение проконсультировавшись в врачом).

Что выбрать: 

1)Не делать и переболеть
2)Не делать и надеяться, что не переболеешь
3)Делать и опасаться побочных эффектов

Уровень неопределенности высок в каждом из случаев. Первые два мало отличаются. Переболеть — это решение из серии «ничего не делать», неопределенность в исходе и течении болезни. Надеяться, что не переболеешь — такое же пассивное решение, но так чуть спокойнее, есть иллюзия выбора. Сделать прививку — активное решение и действие, снижает вероятность заболеть, но вдруг неприятная побочка? И как тут выбрать?

Первый шаг — снизить уровень неопределенности. Во всех трех случаях помогает сбор данных. Если я решаю переболеть или надеюсь не переболеть надо понять какой процент летальных исходов и тяжелого течения болезни у людей моего возраста с похожим набором болезней. Если решил делать прививку, изучить эффективность (доля заболевших среди вакцинированных), узнать у знакомых как они себя чувствовали, найти вакцинированных ранее и расспросить о побочных эффектах плюс попытаться найти научные статьи на Pubmed. 

Что делать, если информации нет? Я подождал полгода с начала вакцинации и сделал прививку Спутником, не интересуясь статьями или возможными побочками. Таким образом, сильно снизил уровень неопределенности: или не заболею вовсе или перенесу легко. Взвесив риски побочных эффектов болезни (они точно существуют) и прививки (их значительно меньше), принял решение. Качество решения покажет время, пока что я однозначно в плюсе.

В книге «Принципы» у Рэя Далио, я вычитал похожий способ принятия решений:

«Относитесь к любому решению как к ставке: оцените вероятность выигрыша и размер „вознаграждения“, если вы окажетесь правы, и вероятность проигрыша и размер „штрафа“, если вы ошибаетесь. Обычно выигрышным считается решение с позитивной ожидаемой выгодой, когда вероятность выигрыша выше, чем проигрыша.»

Хорошая новость в том, что это можно посчитать. И мы постоянно это делаем, просто неосознанно. Это ведет к некачественным решениям. Чтобы улучшить качество решений, надо «оцифровать» их. Пример: вам нужно принять решение, при котором вы с вероятностью 60% заработаете 1 000 000 рублей. В случае неудачи, вы потеряете этот миллион. Соглашаться ли на такие условия? 

Давайте посчитаем. Умножим прибыль на вероятность ее получения: 1 000 000 x 60% = 600 000 рублей. Теперь перемножим убыток и вероятность его получить: 1 000 000 x 40% = 400 000 рублей. Затем вычитаем потенциальный убыток из потенциальной прибыли и получаем положительную разницу — 200 000 рублей. При условии, что убыток не потопит вас, такая игра стоит свеч. 

В жизни все сложнее и факторов больше, но как в школе мы упрощали сложные уравнения, так и здесь можно упростить, снизив уровень неопределенности до приемлемого.

Короче: первый шаг в принятии решения — снизить уровень неопределенности, второй — попытаться вычислить правильное решение путем оценки потенциальной выгоды и убытка через вероятность.

Поделиться
Отправить
Запинить
 70   27 дн   логика   решения
Популярное